PV-Ausrichtung angepasst, Neighborhood formatiert

neighborhood.py

@@ -63,30 +63,45 @@ class Neighborhood:
     # Gesamterzeugung, Gesamtverbrauch und Nettoverbrauch plotten
     def plot_consumption(self):
         total_consumption = -1*(self.consumer.final_consumption + self.producer.final_consumption)
+        total_consumption_mean = total_consumption.rolling(168).mean()
         total_production = self.producer.final_production
+        total_production_mean = total_production.rolling(168).mean()
         net_value = total_consumption + total_production
-
+        net_value_mean = net_value.rolling(168).mean()
+        
         # X-Werte anlegen, einen Wert löschen da 8761 Werte vorhanden sind, aber nur 8760 benötigt werden
         x = pd.date_range(start='2018-12-31', end ='2019-12-31', freq='1h')
         x = x[:-1]
+
         # Plot dimensionieren
-        plt.figure(figsize=(10, 6))
-        # y-Werte den x-Werten zuordnen
-        plt.bar(x, total_consumption)
-        plt.bar(x, total_production)
-        plt.bar(x, net_value)
-        #plt.plot(x, net_value, '-')
+        plt.figure(figsize=(15, 9))
+
+        # Barplot anlegen
+
+        #plt.bar(x, total_consumption)
+        #plt.bar(x, total_production,color='orange')
+        #plt.bar(x, net_value,color='forestgreen')
+        
+        # Rollendes Mittel plotten
+        #plt.plot(x, net_value_mean,'-',color='forestgreen')
+
         # Titel und Achsenbeschriftungen anlegen
-        plt.xlabel('Stunde')
-        plt.ylabel('Strom (kWh)')
-        plt.title('Produktion/Verbrauch Nachbarschaft')
+        plt.xlabel('Kalendertag')
+        plt.ylabel('Leistung (W)')
+        #plt.title('Nettoleistung Nachbarschaft Standardfalll')
+        plt.title('Rollendes Mittel (7 Tage) Netto-Leistung Nachbarschaft Standardfall')
+
         # X-Ticks nur monatlich plotten
         monthly_ticks = pd.date_range(start='2018-12-31', end ='2019-12-31', freq='1MS')
         plt.xticks(monthly_ticks)
+
         # Legende anlegen
-        plt.legend(['Verbrauch', 'Produktion', 'Netto-Wert'], loc='upper right')
+        #plt.legend(['Verbrauch', 'Erzeugung'], loc='upper right')
+        #plt.legend(['Verbrauch', 'Erzeugung', 'Netto-Wert'], loc='upper right')
+
         # X-Labels rotieren
         plt.xticks(rotation=45)
+
         # Grid anlegen
         plt.grid(color='black', axis='y', linestyle='--', linewidth=0.5)
         plt.show()