pv_input File erstellt

pv_input.py

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+import pandas as pd
+import pvlib
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Standortbedingungen (z.B. München, Deutschland)
+latitude = 48.1351
+longitude = 11.5820
+tz = 'Europe/Berlin'
+
+# Abrufen der Wetter- und Strahlungsdaten für den Standort von PVGIS
+weather_data, meta = pvlib.iotools.get_pvgis_tmy(latitude, longitude)
+
+# Zeitstempel setzen und Zeitzonenkonvertierung
+weather_data.index = weather_data.index.tz_localize(tz)
+
+# PV Modulbedingungen
+module_parameters = {
+    'pdc0': 240,
+    'gamma_pdc': -0.004
+}
+
+# Wechselrichterbedingungen
+inverter_parameters = {
+    'pdc0': 240,
+    'eta_inv_nom': 0.96
+}
+
+# Erstellung des Standort-Objekts
+site = pvlib.location.Location(latitude, longitude, tz=tz)
+
+# Solarpositions-Array
+solar_position = site.get_solarposition(weather_data.index)
+
+# Erstellen eines PV-Systems
+system = pvlib.pvsystem.PVSystem(
+    surface_tilt=30,
+    surface_azimuth=180,
+    module_parameters=module_parameters,
+    inverter_parameters=inverter_parameters
+)
+
+# Berechnen der Einfallswinkelmodifikatoren (AOI)
+mc = system.get_aoi(solar_position['apparent_zenith'], solar_position['azimuth'])
+
+# Berechnen der Strahlungswerte auf der Moduloberfläche
+poa_irrad = system.get_irradiance(weather_data['Gb(n)'], weather_data['G(h)'], weather_data['Gd(h)'], mc)
+
+# Modellierung der Zelltemperatur
+tcell = pvlib.temperature.sapm_cell(poa_irrad['poa_global'], weather_data['T2m'], weather_data['WS10m'])
+
+# Modellierung der DC-Leistung
+dc_power = system.pvwatts_dc(poa_irrad['poa_global'], tcell)
+
+# Modellierung der AC-Leistung
+ac_power = system.pvwatts_ac(dc_power)
+
+# Jahresertrag berechnen
+annual_energy = ac_power.sum() / 1000  # kWh
+
+print(f"Jährlicher Output: {annual_energy:.2f} kWh")
+
+# Plot der Ergebnisse
+ac_power.plot()
+plt.ylabel('AC Leistung (W)')
+plt.xlabel('Datum')
+plt.title('Täglicher Ertrag einer PV-Anlage in kWh')
+plt.show()